基于QUEST决策树的Landsat 8遥感影像的南京市土地分类研究

作者: 李旭 [1] 程涛 [2] 曹卫星 [2] 朱艳 [2]

关键词: 遥感 QUEST决策树土地利用分类南京市

摘要：以南京市为研究对象,获取研究区域Landsat8 OLI遥感影像,利用QUEST决策树的分类方法对影像进行分类.将植被覆盖指数(NDVI)、迭代自组织数据分析技术(ISODATA)非监督分类作为地学辅助数据因子添加到分类波段中,构建多源数据集进行不同特征的融合,处理目标类别之间的非线性关系.该方法灵活性大,总精度达91.045％,Kappa系数为0.851,取得了比普通方法更好的精度.精度的提高有助于解决南京市复杂的规划、决策和管理等问题.

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基于QUEST决策树的Landsat 8遥感影像的南京市土地分类研究

作者: 李旭 [1] 程涛 [2] 曹卫星 [2] 朱艳 [2]

关键词: 遥感 QUEST决策树 土地利用分类 南京市

关键词: 遥感 QUEST决策树土地利用分类南京市