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  《湖北农业科学》(半月刊)是湖北省农业科学院、华中农业大学、长江大学和黄冈师范学院主办的农业科技期刊,先后荣获全国优秀科技期刊一等奖,首届国家 ...

基于多层卷积滤波与HSV颜色提取的茶轮斑病识别研究

作者: 陈钊 王子辉 赵玉清 高彦玉 时玲

关键词: 卷积滤波 图像处理技术 图像滤波 茶叶病检测 识别

摘要:利用卷积滤波对原始图像进行显示轮廓以及锐化处理,引入了HSV模型进行颜色提取,通过二值化再次滤波完成了茶轮斑病斑区的提取,实现茶叶的茶轮斑病的快速诊断.结果表明,采用卷积滤波与HSV模型等图像处理技术能够较好地识别茶轮斑病的病斑区,对于图像清晰、面积大的病斑区识别比较精确.利用Python语言的嵌入性,为进一步实现茶叶茶轮斑病的精准喷雾系统打下了基础.


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